Wdrażamy zaawansowaną analitykę i prognozowanie na platformie Microsoft Fabric — bezpośrednio na danych, które organizacja już posiada. Modele predykcyjne budujemy na tej samej platformie co raporty Power BI — bez dodatkowej infrastruktury, dodatkowych licencji ML ani odrębnego zespołu data science. Wyniki prognoz trafiają wprost do dashboardów — decydenci widzą nie tylko co się dzieje, ale też co się prawdopodobnie wydarzy.
Czy to usługa dla Ciebie?
- Planujesz sprzedaż, zamówienia i produkcję na podstawie intuicji i historycznych średnich — nie na modelu predykcyjnym
- Zdarzenia krytyczne (zatory płatnicze, fraud, spadki sprzedaży) wykrywasz dopiero po fakcie
- Analizujesz zdjęcia, nagrania lub dokumenty ręcznie — to czasochłonne i podatne na pominięcia
- Posiadane kostki analityczne raportują przeszłość, ale nie prognozują przyszłości
- Wdrożenie AI postrzegasz jako drogi, wielomiesięczny projekt wymagający odrębnego zespołu data science
Co otrzymujesz
- Model prognostyczny dostosowany do specyfiki biznesu (prognoza sprzedaży, optymalny poziom zapasów, prognoza popytu)
- System wczesnego ostrzegania — automatyczne alerty o anomaliach i zdarzeniach krytycznych (zatory płatnicze, podejrzane transakcje, nietypowe odchylenia)
- Dashboard Power BI z wynikami prognoz i alertami — zintegrowany z istniejącym raportowaniem
- Analiza danych multimedialnych (jeśli dotyczy) — model AI do klasyfikacji obrazów, analizy audio lub monitoringu video
- Dokumentacja modelu — opis logiki biznesowej i plan dalszego rozwoju
Jak to działa
- Konsultacja — identyfikacja przypadku biznesowego i dostępnych danych
- Analiza danych — ocena jakości i kompletności danych, wybór podejścia modelowego
- Budowa modelu — trenowanie, walidacja i tuning modelu predykcyjnego
- Integracja z raportami — osadzenie prognoz i alertów w dashboardach Power BI
- Monitoring i rozwój — ciągła walidacja modelu, retrenowanie, rozbudowa o nowe scenariusze
Czas i koszt
- Cena: od 50 000 PLN netto (wycena per implementacja)
- Model: T&M/Fixed + koszty licencji Fabric + ewentualne komponenty firm trzecich
Czego usługa nie obejmuje
- Licencji Microsoft Fabric i Power BI (wymagane, wyceniane osobno)
- Migracji danych z systemów źródłowych do OneLake (dostępne jako osobny projekt)
- Utrzymania i retrenowania modeli po zakończeniu projektu (dostępne jako osobna umowa SLA)
Najczęściej zadawane pytania
Czy muszę mieć zespół data science? Nie. Modele budujemy na wbudowanych komponentach ML w Microsoft Fabric. Twój zespół BI korzysta z gotowych prognoz w Power BI — bez dodatkowych narzędzi.
Od czego zaczynamy? Od jednego przypadku użycia — np. prognoza sprzedaży, wykrywanie anomalii płatniczych lub klasyfikacja zdjęć. Dowodzimy wartość, potem skalujemy.
Czy wyniki prognoz trafią do moich raportów Power BI? Tak. Prognozy i alerty są osadzone bezpośrednio w dashboardach Power BI — decydenci nie muszą uczyć się nowych narzędzi.
Czy AI potrafi analizować zdjęcia i nagrania? Tak. Wykorzystujemy Azure AI Vision i Azure AI Speech do klasyfikacji obrazów, analizy audio i monitoringu video — sekundy zamiast godzin pracy manualnej.
Twarde dane
- Redukcja nadmiernych zapasów: 15–25% (prognoza zamiast intuicji)
- Czas wykrycia anomalii: godziny zamiast dni
- Czas analizy zdjęcia/dokumentu: sekundy zamiast godzin
- Dodatkowe narzędzia ML: 0 — wszystko na jednej platformie Fabric
Następny krok
Umów bezpłatną konsultację — sprawdź, które dane w Twojej organizacji mogą pracować na przyszłość.